La description
La formation en Intelligence Artificielle (IA) de l'IA School est une formation d’excellence, conçue pour répondre aux besoins croissants des entreprises en matière d’expertise dans l’analyse de données et la conception de solutions intelligentes. Axée sur une approche à la fois théorique et pratique, cette formation prépare les étudiants à devenir des experts en intelligence artificielle et en gestion des systèmes basés sur des algorithmes avancés. Elle met un accent particulier sur les applications concrètes, telles que les chatbots, la reconnaissance faciale, et les outils d’analyse prédictive.
Les participants apprennent à maîtriser les langages de programmation comme quel est le nom precis de cette formation stpPython, les bibliothèques d’IA comme TensorFlow et PyTorch, ainsi que les méthodologies modernes de gestion de projets IA. La formation s’inscrit dans une démarche d’adaptabilité, permettant aux étudiants de s’intégrer rapidement dans un environnement professionnel dynamique et innovant.
La formation en Intelligence Artificielle de l'IA School est structurée en plusieurs modules stratégiques qui permettent d'acquérir une maîtrise progressive des concepts et outils liés à l'IA. Voici le détail des principaux modules enseignés :
Introduction à l’IA :
Origines et évolution historique de l'intelligence artificielle.
Enjeux sociétaux et éthiques de l'IA.
Les grands domaines d'application de l'IA.
Programmation et Algorithmes pour l’IA :
Bases de la programmation avec Python.
Structures de données et algorithmes fondamentaux.
Algorithmes de recherche et optimisation heuristique.
Apprentissage Automatique (Machine Learning) :
Concepts fondamentaux : régressions, classifications, clustering.
Introduction à l'apprentissage supervisé et non supervisé.
Validation des modèles et évaluation des performances.
Deep Learning et Réseaux Neuronaux :
Conception et entraînement de réseaux neuronaux profonds.
Traitement d’images (vision par ordinateur).
Analyse des séries temporelles et traitement du langage naturel (NLP).
Big Data et Analyse Prédictive :
Gestion et traitement des bases de données massives.
Exploration de données avec les outils de Big Data (Hadoop, Spark).
Méthodes d’analyse prédictive pour la prise de décision.
Gestion de Projets IA :
Méthodologies Agile et SCRUM appliquées à l'IA.
Collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
Documentation et présentation de projets.
Projet de Fin d’Études :
Réalisation d'un projet concret commandé par une entreprise partenaire.
Intégration des différents concepts appris.
Soutenance finale devant un jury de professionnels.
L'un des points forts de la formation Mastère en Intelligence Artificielle et Management est qu'elle est dispensée en alternance, permettant ainsi aux apprenants de bénéficier d'une formation rémunérée. Ce dispositif offre une véritable opportunité de combiner apprentissage théorique et expérience professionnelle tout en percevant un salaire.
Grâce au contrat d’apprentissage ou de professionnalisation, les étudiants alternent entre l’école et une entreprise d’accueil. Cette alternance permet non seulement de financer la formation, mais aussi d’acquérir des compétences pratiques directement applicables sur le marché du travail. La rémunération varie en fonction de l’âge de l’apprenant et du type de contrat, assurant ainsi un soutien financier durant toute la durée de la formation.
En intégrant une formation rémunérée, les étudiants développent leur employabilité tout en bénéficiant d’une immersion directe dans le monde professionnel. Ce format attractif est particulièrement adapté aux profils souhaitant entrer rapidement sur le marché du travail tout en maîtrisant les dernières avancées technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle.
La formation Mastère en Intelligence Artificielle et Management s’étend sur 2 ans, en rythme alterné. Les étudiants passent 3 jours par semaine en entreprise et 2 jours en formation académique.
Plateformes en ligne : Accès à des outils de formation numériques tels que Jupyter Notebook et des environnements cloud.
Laboratoires technologiques : Espaces équipés d’ordinateurs hautes performances.
Encadrement professionnel : Coaching par des experts en IA.
Projets collaboratifs : Travail en équipe sur des cas pratiques issus d’entreprises partenaires.
Cette formation s’adresse aux :
Étudiants titulaires d’un Bac+3 en informatique, mathématiques, ou sciences.
Professionnels en reconversion souhaitant acquérir des compétences en IA.
Maîtrise des bases en programmation (Python recommandé).
Notions en mathématiques (algèbre linéaire, probabilités).
Bonne compréhension de l’anglais technique.
Coût total : Environ 12 000 € par an.
Financement :
Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.
Aides régionales et bourses étudiantes.
Financement personnel ou par un OPCO (Opérateur de Compétences).
Les débouchés professionnels incluent des postes tels que :
Ingénieur en Intelligence Artificielle.
Data Scientist.
Ingénieur en Machine Learning.
Consultant en IA.
Les salaires varient selon l’expérience et le secteur :
Junior : 35 000 à 45 000 € par an.
Confirmé : 50 000 à 70 000 € par an.
Expert : 80 000 € et plus.
Adresse : 18 rue du Dôme, 92100 Boulogne-Billancourt
URL : www.intelligence-artificielle-school.com
E-mail : info@i-a-school.com
Téléphone : 01 39 71 12 12
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