Formation Data Scientist, Data Analytics, Data Engineering

Formation Data Scientist, Data Analytics, Data Engineering

Informatique
Paris Campus 4 Rue de la Collégiale 75005 Paris
Paris 05, IDF
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La société Data ScienceTech Institute (DSTI) propose 3 formations Data Scientist rémunérée professio

La description


La société Data ScienceTech Institute (DSTI) propose trois formations Data Scientist rémunérée professionnalisantes par le biais de l'alternance les formations sont dispensées à partir de fin septembre ou fin janvier.

❖ - Quelles sont les 3 formations data scientist rémunérées proposées par DSTI ?

1- la formation : Applied MSc in Data Analytics

Cette formation vous apporte une certaine maîtrise dans l'analyse des données, elle vous donne de l'autorité dans la prise décision. Vous êtes apte à maîtriser les techniques et outils nécessaires pour établir et proposer vos analyses avec des exposés clairs et pertinents, vous permettez ainsi à l'entreprise d'être profitable en améliorant le retour sur investissement de l'entreprise.

La formation rémunérée Applied MSc in Data Analytics comporte 570 heures et se déroule sur 12 mois. Elle comprend :

465 heures de cours dont 75 heures d'enseignement préparatoires DSTI Warm Up et 80 heures dédiées au support et examens .

2 - La formation: Applied MSc in Data Engineering for AI

Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences indispensables afin d'explorer le monde du Big Data. Elle vous vous rend apte à créér des infrastructures de données. la formation Applied MSc in Data Engineering for AI est conçue dans le but de mettre à votre disposition les nombreuses opportunités d’emploi liées à l’ingénierie Big Data.

Cette formation data scientist rémunérée est dispensée sous 875 heures et se déroule sur 24 mois. Elle est répartie de la facon suivante :

790 heures de cours dont 75 heures de cours préparatoires DSTI Warm Up

85 heures de sessions de support et examens

3- La formation data scientist: Applied MSc in Data Science & AI .

Le but de cette formation est de vous apporter une compréhension étendue des bases scientifiques des techniques d’intelligence artificielle, ces bases axées sur la modélisation suivie de la réalisation plutôt que sur l’étude des API et des cadres de la science des données. cette formation data scientist est un “approfondissement” des mathématiques appliquées et de leur mise en œuvre, dirigé par des professeurs de l’École française de mathématiques”.

Elle comporte 870 heures d'enseignement dispensée sous 24 mois. 780 heures de cours réparties de la manière suivante: 75 heures de cours préparatoires DSTI Warm Up et 90 heures dédiées à la compréhension et la résolution des problèmes, support et examens inclus.

Afin de suivre ces formations data scientist rémunérée, vous pouvez contacter l'institut Data ScienceTech Institute (DSTI) aux coordonnées indiqué en au de page.

❖ - Formation Data scientist

Data Scientist est un métier en vogue sur le marché. C'est une activité qui est en forte demande et qui gagne en popularité.

Il existe plusieurs formations data scientist qui peuvent être rémunérées, à titre d'exemple: la formation data scientist spécialisée dans la Data Analytics , la Data Science et l'Intelligence artificielle ou encore la Data Engineering for Artificial Intelligence ect.. toutes ces spécialités sont très demandées sur le marché actuel et le seront encore davantage dans le futur.. Les compétences requises pour devenir data scientist sont différentes de celles requises pour devenir programmeur. Le data scientiste à pour mission de comprendre et modéliser les problématiques liées au métier. Les datas scientist ou scientifiques des données, doivent avoir un ensemble de compétences unique qui comprend des compétences telles que les statistiques et l'analyse des données. Les scientifiques des données doivent également avoir une compréhension approfondie des domaines de l'informatique et des mathématiques. Ils doivent aussi avoir une compréhension approfondie de la façon d'utiliser et d'interpréter les données. Le data scientist doit être en mesure de communiquer ses découvertes à d'autres et de les rendre compréhensibles; il doit être capables de maîtriser les techniques de création numérique afin de créer des logiciels, créer un design, des méthodes d'apprentissage afin d’apporter de la valeur aux données de l’entreprise. Les scientifiques des données doivent également être capables d'interagir avec l’équipe en charge du produit pour la mise en production, le suivi et le contrôle des systèmes en production. Enfin, être data scientist c'est être capables de bien travailler avec les autres et de se coordonner avec d'autres professionnels.

❖ - Comment devenir data scientist ou scientifique des données ?

La science des données est une discipline très large et diversifiée qui peut être appliquée à une variété de domaines, y compris les sciences naturelles, les sciences sociales et les sciences humaines. Cela signifie que vous avez de nombreuses opportunités de vous spécialiser dans un domaine particulier de la science des données. Par exemple, si vous souhaitez travailler dans le marketing, vous devez vous concentrer sur la science des données qui traite du marketing. Il existe de nombreux types d'emplois en science des données dans le marketing, notamment la visualisation de données, l'exploration de données et l'analyse de données. Cependant, Il existe de nombreux types d'emplois en science des données en général. Cela signifie que vous avez de nombreuses possibilités de suivre une formation spécialisée dans un type particulier de science des données.

la formation Data scientist peut être rémunérée tout au long de votre apprentissage, les eventuels frais d'inscription peuvent être financés par votre CPF ( compte personnel de formation).

❖ - Où travailler en tant que Data Scientist ?

Lorsque vous avez suivi la formation data scientist et êtes titulaire d'un diplôme reconnu par l'Etat,vous pourrez aisemment être recruté par les industries

liées à l'automobile, les entreprises du secteur de la finance telles que les banques, les assurances, mais aussi les centres commerciaux, les entreprises d'e-commerce ou encore les centres médicaux ou paramédicaux.

   Retrouver la formation sur le site internet de : Formation Data Scientist, Data Analytics, Data Engineering !

Attestations


Attestation en fin de Formation: CQP:
CQP - Formation sanctionnée par un Certificat de Qualification Professionnel enregistré au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles).

Informations Complémentaires


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